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A navegação

A tendência inevitável da digitalização quase ao estilo ficção científica se estende das periferias até o mainstream da tecnologia e da ciência. Por isso, o surge assim o movimento do biohacking como uma revolução do bem-estar.

E, conforme os efeitos da pandemia COVID-19 reverberam em todo o mundo, o termo onipresente “biohacking” mais uma vez ressurgiu como uma palavra da moda com alcance também nas indústrias de spa, bem-estar e hospitalidade, ganhando cada vez mais relevância à medida que nosso entendimento sobre imunidade e boa saúde aumenta. 

Bem-estar digital 

Em uma tentativa de decodificar a felicidade e a saúde, o relatório do Wellness 2030 aponta duas abordagens que ganham força: o biohacking como uma revolução do bem-estar (que deixa de focar na ausência de doença) e ferramentas da mente (a nossa consciência e a capacidade de praticar a autorreflexão). 

Apesar de a autorreflexão e o bem-estar espiritual serem tão antigos quanto o próprio tempo e a medicina preventiva sempre ter tido seu lugar na sociedade, continuamos, como nunca, a ansiar por incríveis e notáveis ​​avanços tecnológicos com conteúdos que prometam nos libertar das limitações da natureza, da idade e de doenças. 

A força desse movimento é tão significativa que o relatório prevê que o setor de bem-estar se tornará uma extensão da economia de dados, onde apenas os prestadores de serviços que falam sobre nossas metas individuais de felicidade e bem-estar prevalecerão. 

Em suma, biohacking tem tudo a ver com hackear o seu caminho para que a pessoa se torne a melhor versão de si mesma fisicamente, mentalmente e emocionalmente. 

Tudo o que você faz ou adiciona ao seu corpo pode ser visto como uma forma do biohacking como uma revolução do bem-estar geral. 

Asprey, um dos fundadores do biohacking, define nosso corpo como um sistema – o que significa que temos entradas (alimentação, exercícios, socialização etc.) e saídas (energia, humor etc.). 

Portanto, um biohacker é alguém que faz uso dessas entradas para produzir mudanças imediatas e mensuráveis ​​nas saídas. 

Na realidade, todos somos biohackers de uma forma ou de outra. Comemos menos para perder peso, fazemos exercícios para melhorar nosso físico, despertamos mais consciência através da meditação. 

Atalhos para o bem-estar 

A biotecnologia mudará os seres humanos e a indústria deve abrir-se a esse fato. Tecnologia vestível, celulares inteligentes, máquinas controladas pelo pensamento e as interfaces cérebro-computador serão o novo normal, gostemos ou não. 

No setor de hospitalidade, por exemplo, podem ser oferecidas uma vasta gama de tecnologias de biohacking, quebrando o status quo do bem-estar e cumprindo uma nova para um novo estilo de vida. 

Ofertas de bem-estar que se integram com as biotecnologias mais avançadas do mercado hoje podem ser oferecidas com base em um conjunto de medições básicas de composição corporal, varreduras corporais em 3D, taxas metabólicas, frequência cardíaca e análise de cetose, os técnicos de biohacking  podem ajudar os hóspedes a interpretar seus resultados e recomendar a programação adequada que inclui componentes como fotobiomodulação cerebral (PBM), terapia de reparo celular, treinamento cardiovascular adaptativo de IA, terapia de vibração, crioterapia e condicionamento adaptativo de variação cíclica (CVAC). 

As pesquisas tradicionais estão sendo substituídas por biofeedbacks fornecidos por sensores colocados nos hóspedes que transmitem dados e informações aos técnicos de biohacking. 

À medida que nossa compreensão do bem-estar físico é desenvolvida por meio de dados, a próxima evolução do bem-estar biointegrado já foi escrita: ideias como Consciousness Hacking, sonhos lúcidos e experiência psicodélica, ou hackear nossa composição biológica por meio de manipulação genética para mudar a forma como interagimos com o mundo, prova que o biohacking está se movendo a um ritmo que deixa muitas pessoas um pouco desconfortáveis. 

À procura do equilíbrio 

Encontrar o meio termo entre uma obsessão com o futuro e uma postura muito conservadora é o desafio daqueles que prezam o bom senso. 

O mundo começa a encontrar novas maneiras de operar no cenário pós-COVID-19 e o mesmo acontecerá com a indústria do bem-estar. 

A tecnologia de ponta em biohacking seguramente terá seu lugar, sua evolução será rápida e agressiva; no entanto, para evoluir com dignidade a indústria não deve se vender a soluções rápidas, e nós, como indivíduos, devemos também resistir à tentação de tomar atalhos.  

Todos podemos fazer mais com menos. Podemos, por exemplo, mudar a forma de nos alimentar ou mudar o que comemos, sendo essa uma das maneiras mais fáceis que existe de hackear o corpo. 

O jejum intermitente ou dietas macrobióticas também são formas simples de ajuda na prevenção de doenças como diabetes e insuficiência cardíaca, reduzem o peso e melhoram a função cognitiva. 

Ainda, o contato com a natureza ajuda a alinhar mente, corpo e espírito de forma que os sensores e a tecnologia não podem ser analisados. O contato com a terra nos conecta com cargas elétricas naturais; o sol gera vitamina D; dormir à noite o suficiente fortalece a mente, melhora o humor e a saúde em geral.

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Viver na era dos dados, onde bilhões de terabytes são gerados todos os anos, pode tornar desafiador ao ser humano seguir adiante com tamanha quantidade de informação. No entanto, a Inteligência Artificial (IA) pode virar um ajudante de última hora. No passado, máquinas possuíam vantagem sobre os seres humanos em trabalhos manuais, enquanto a automação contribuia para o rápido desenvolvimento da indústria e agricultura. Atualmente, as máquinas estão ganhando vantagem sobre os humanos em típicas atividades cognitivas como analisar e aprender. Além disso, suas habilidades de comunicação e compreensão estão evoluindo rapidamente. 

A IA foca em explorar técnicas de cálculo com avanços investigativos e prognósticos facilitados para processar todos os tipos de dados, que permite o tomar de decisão e uma mímica da inteligência humana. Tais sistemas computacionais geralmente operam sobre grandes quantidades de dados e costumam integrar diferentes tipos de input. IA é um campo de ciência mais geral e um dos ramos mais significativos da IA no aprendizado do maquinário medicinal (AM). “AM” compreende o entendimento e processamento de informações derivada de certo banco de dados pelo algoritmo. O termo “aprendizado” aqui utilizado se refere à habilidade da máquina para se tornar mais eficaz com a experiência de treinamento. 

Tal maquinário consegue decidir rapidamente novas conclusões do dado, que pode ser omitido pelo ser humano. O potencial das máquinas aumenta ano após ano, tornando-as cada vez mais autônomas. No entanto, a interferência humana é necessária e ainda possui a “palavra final” sobre tomar ou não determinadas ações. Pelo menos por enquanto. Isso mudará no futuro? Deixaremos a IA executar ações por si só, ou permanecerão como ferramentas humanas? Uma coisa é inquestionável — precisamos nos acostumar a viver lado a lado com máquinas que estão equiparadas ou já passaram a capacidade humana do processo de análise e decisão.

COMO AS MÁQUINAS APRENDEM

O processo de aprendizagem da máquina é muito similar ao princípio de aprendizagem mecânica e bioquímica  do cérebro humano. Todas as decisões humanas são resultados diretos de bilhões de neurônios que analisam imagens, sons, odores, estruturas, movimentos, reconhecem padrões e calculam probabilidades e opções contínuas. As máquinas também conseguem analisar e calcular dados similares, curiosamente incluindo odores por meios de narizes eletrônicos.

Algoritmos dos AMs são métodos para realizar cálculos e previsões. Eles requerem inputs, enquanto o resultado desse algoritmo é chamado de output. A análise simples geralmente não requer grandes quantidades de dados para obter um prognóstico de alta precisão. Nas análises mais avançadas, também é maior o input requerido. Apesar da relação entre inputs e outputs ser muito mais complexa do que foi apresentado aqui, geralmente, definir mais inputs deve fornecer resultados mais precisos. 

Em comparação com os AMs, a IA age em resposta ao ambiente para alcançar as metas definidas. A Inteligência Artificial deve ser contagiante, incorporar sua memória, ser capaz de concluir e se adaptar a novas circunstâncias. Um bom exemplo disso são a SIRI ou a ALEXA, onde o IA realiza diferentes tarefas como reconhecimento de voz, discagem numérica, busca de informações para satisfazer as necessidades do usuário. A IA proporciona a habilidade cognitiva para a máquina e, assim, é mais complicado do que as AMs.

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